beritapagi.net

Apakah Yang Dimaksud Dengan K-Nearest Neighbor?

Jawab hands August 26, 2022

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek yang berdasarkan dari data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut.

Bagaimana cara kerja dari algoritma K-Nearest Neighbor?

Apakah yang anda ketahui mengenai algoritma K-Nearest Neighbors berikan penjelasan?

Apa itu Algoritma kNearest Neighbor? learning dimana hasil dari instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori k-tetangga terdekat. Tujuan dari algoritma ini adalah untuk mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan sample-sample dari training data .

Apakah K-Nearest Neighbor merupakan algoritma clustering?

Algoritma KNN dapat digunakan untuk kasus klasifikasi (classification) maupun regresi (regression). Meskipun demikian, KNN lebih sering digunakan dalam proses klasifikasi. halnya K-means clustering, algoritma KNN merupakan salah satu algoritma machine learning yang paling populer.

Kenapa memilih KNN?

Alasan untuk mengapa memakai Metode KNN ini, karena memiliki keunggulan dapat mengklasifikasikan data calon pegawai yang tidak diketahui dengan adanya data latih dan data uji. KNN dapat menprosedur yang berbasis matematis untuk mengevaluasi nilai kriteria-kriteria tersebut menjadi sebuah keterangan klasifikasi.

Tahapan langkah algoritma KNN?

Apa itu algoritma data mining?

Data mining merupakan serangkaian proses yang digunakan untuk mengklasifikasikan, memprediksi, dan mengumpulkan informasi dari kumpulan data dalam jumlah besar. Proses data mining ini berfokus pada penemuan pola-pola dari data tertentu.

Apa itu algoritma machine learning?

machine learning adalah jenis algoritma atau statistik. Keberadaannya itu sendiri kemudian dilatih untuk mengetahui pola dan juga fitur lainnya yang terdapat dalam big data. Penggunaan machine learning bertujuan untuk membuat keputusan atau prediksi yang dibuat berdasarkan data yang telah dipelajarinya.

Algoritma clustering apa saja?

Apakah clustering termasuk dalam unsupervised learning?

Salah satu contoh algoritma unsupervised learning yang banyak digunakan adalah clustering. Clustering merupakan metode pengelompokan yang secara otomatis membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok sesuai kesamaan.

Sebutkan algoritma apa saja yang terdapat pada metode clustering?

Beberapa metode dalam Hierarchical Clustering yaitu single linkage, complete linkage, average linkage, dan ward’s minimum variance.

Referensi:

  1. https://ilmudatapy.com/algoritma-k-nearest-neighbor-knn-untuk-klasifikasi/
  2. https://medium.com/bee-solution-partners/cara-kerja-algoritma-k-nearest-neighbor-k-nn-389297de543e
  3. https://geospasialis.com/k-nearest-neighbor/
  4. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/111/58/
  5. https://medium.com/@16611129/memahami-k-nearest-neighbor-knn-dengan-r-de5280439053
  6. https://id.linkedin.com/pulse/6-algoritma-data-mining-terbaik-di-tahun-2021-chandra-henny
  7. https://terralogiq.com/machine-learning/
  8. https://codingstudio.id/mengenal-clustering/
  9. https://www.dqlab.id/kenali-tipe-clustering-dalam-algoritma-unsupervised-learning
  10. https://www.dqlab.id/algoritma-machine-learning-kenali-jenis-jenis-algoritma-clustering-data

© 2022 beritapagi.net

We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website.
Privacy Policy